Profile

森下 睦 (Makoto Morishita)

NTTコミュニケーション科学基礎研究所
協創情報研究部 言語知能研究グループ
morishita.makoto
makoto.anko
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研究分野

• 機械翻訳
• 自然言語処理

学歴 / 職歴

• 2012年4月-2015年3月 同志社大学 理工学部 インテリジェント情報工学科 (大学院飛び入学に伴い退学)
• (2013年2月-3月 University of California, Irvine, Extension)
• 2015年4月-2017年3月 奈良先端科学技術大学院大学(NAIST) 情報科学研究科 博士前期課程 知能コミュニケーション研究室
• 2017年4月-現在 NTT コミュニケーション科学基礎研究所
• 2020年4月-現在 東北大学 情報科学研究科 博士後期課程 自然言語処理学分野 (乾・鈴木研究室)

インターンシップ等

• 2014年8月-9月 ソフトバンクモバイル (ネットワークの運用に関する業務)
• 2015年8月-9月 NTT コミュニケーション科学基礎研究所 (統計的機械翻訳に関する研究)

受賞 / 助成

• 2015年2月 同志社大学育英賞(学術) (同志社大学3年時学科首席)
• 2016年5月 学生奨励賞, 情報処理学会 自然言語処理研究会・音声言語情報処理研究会
• 2017年2月 優秀賞, NAIST Creative and International Competitiveness Project (CICP), Chatomic
• 2017年3月 最優秀学生賞, 奈良先端科学技術大学院大学
• 2017年3月 NAIST最優秀学生賞, 奈良先端科学技術大学院大学支援財団
• 2015年4月-2017年3月 日本学生支援機構 大学院第一種奨学金 特に優れた業績による返還免除 (全額免除)
• 2019年3月 優秀ポスター賞, 言語処理学会第25回年次大会 (NLP2019)
• 2020年3月 若手奨励賞, 言語処理学会第26回年次大会 (NLP2020)
• 2021年6月 第16回 AAMT長尾賞, 一般社団法人アジア太平洋機械翻訳協会

資格等

• 応用情報技術者
• 情報セキュリティスペシャリスト
• ネットワークスペシャリスト
• データベーススペシャリスト
• TOEIC 975

活動等

• 2012年-2015年 同志社ローム記念館プロジェクト
• 2015年 NAIST Creative and International Competitiveness Project (CICP), Trapepper.
• 2016年 NAIST Creative and International Competitiveness Project (CICP), Chatomic.
• 2016年12月 COLING 2016 Student Volunteer
• 2018年, 2019年, Workshop on Neural Generation and Translation (WNGT), Program Committee
• 2020年 Conference on Machine Translation (WMT), Organizer
• 2021年, The Joint Conference of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing (ACL-IJCNLP 2021), Program Committee

Papers

論文誌

• 藤井 諒, 三田 雅人, 阿部 香央莉, 塙 一晃, 森下 睦, 鈴木 潤, 乾 健太郎.
  機械翻訳モデルの頑健性評価に向けた言語現象毎データセットの構築と分析
  自然言語処理．28-2．2021年6月．
• 森下 睦, 赤部 晃一, 波多腰 優斗, Graham Neubig, 吉野 幸一郎, 中村 哲.
  統語ベース翻訳のための構文解析器の自己学習
  自然言語処理．23-4．pp. 353-376, 2016年9月．

国際会議・ワークショップ

• Makoto Morishita, Jun Suzuki, Tomoharu Iwata, Masaaki Nagata.
  Context-aware Neural Machine Translation with Mini-batch Embedding (Slides, Poster, Software)
  The 16th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL). April 2021.
• Ryo Fujii, Masato Mita, Kaori Abe, Kazuaki Hanawa, Makoto Morishita, Jun Suzuki, Kentaro Inui.
  PheMT: A Phenomenon-wise Dataset for Machine Translation Robustness on User-Generated Contents (Poster, Data)
  The 28th International Conference on Computational Linguistics (COLING). December 2020.
• Loïc Barrault, Magdalena Biesialska, Ondřej Bojar, Marta R. Costa-jussà, Christian Federmann, Yvette Graham, Roman Grundkiewicz, Barry Haddow, Matthias Huck, Eric Joanis, Tom Kocmi, Philipp Koehn, Chi-kiu Lo, Nikola Ljubešić, Christof Monz, Makoto Morishita, Masaaki Nagata, Toshiaki Nakazawa, Santanu Pal, Matt Post, Marcos Zampieri.
  Findings of the 2020 Conference on Machine Translation (WMT20)
  The 5th Conference on Machine Translation (WMT). November 2020.
  
• Shun Kiyono, Takumi Ito, Ryuto Konno, Makoto Morishita, Jun Suzuki.
  Tohoku-AIP-NTT at WMT 2020 News Translation Task (Poster)
  The 5th Conference on Machine Translation (WMT). November 2020.
  
• Makoto Morishita, Jun Suzuki, Masaaki Nagata.
  JParaCrawl: A Large Scale Web-Based English-Japanese Parallel Corpus
  The 12th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC). May 2020.
• Masaaki Nagata, Makoto Morishita.
  A Test Set for Discourse Translation from Japanese to English (Data)
  The 12th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC). May 2020.
• Hiroki Ikeuchi, Akio Watanabe, Tsutomu Hirao, Makoto Morishita, Masaaki Nishino, Yoichi Matsuo, Keishiro Watanabe.
  Recovery command generation towards automatic recovery in ICT systems by Seq2Seq learning
  IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium (NOMS) Mini-Conference. April 2020.
• Makoto Morishita*, Jun Suzuki*, Masaaki Nagata (* Equal contribution.).
  NTT's Neural Machine Translation Systems at WAT 2019 (Poster)
  The 6th Workshop on Asian Translation (WAT). November 2019.
• Soichiro Murakami*, Makoto Morishita*, Tsutomu Hirao, Masaaki Nagata (* Equal contribution.).
  NTT's Machine Translation Systems for WMT19 Robustness Task (Poster)
  The 4th Conference on Machine Translation (WMT). August 2019.
  First Place in the English-Japanese Track.
• Makoto Morishita, Jun Suzuki, Masaaki Nagata.
  NTT's Neural Machine Translation Systems for WMT 2018 (Poster)
  The 3rd Conference on Machine Translation (WMT). October 2018.
• Makoto Morishita, Jun Suzuki, Masaaki Nagata.
  Improving Neural Machine Translation by Incorporating Hierarchical Subword Features (Slides)
  The 27th International Conference on Computational Linguistics (COLING). August 2018.
• Jun Suzuki, Sho Takase, Hidetaka Kamigaito, Makoto Morishita, Masaaki Nagata.
  An Empirical Study of Building a Strong Baseline for Constituency Parsing (Supplementary Material)
  The 56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL). July 2018.
• Makoto Morishita, Jun Suzuki, Masaaki Nagata.
  NTT Neural Machine Translation Systems at WAT 2017 (Poster, Slides, Scripts)
  The 4th Workshop on Asian Translation (WAT). November 2017.
  First place in all of the participated subtasks (ASPEC Ja-En, En-Ja, JIJI Ja-En, En-Ja).
• Makoto Morishita, Yusuke Oda, Graham Neubig, Koichiro Yoshino, Katsuhito Sudoh, Satoshi Nakamura.
  An Empirical Study of Mini-Batch Creation Strategies for Neural Machine Translation (Poster)
  The 1st Workshop on Neural Machine Translation (WNMT). pp. 61-68. August 2017.
• Makoto Morishita, Koichi Akabe, Yuto Hatakoshi, Graham Neubig, Koichiro Yoshino, Satoshi Nakamura.
  Parser Self-Training for Syntax-Based Machine Translation (Slides)
  The 12th International Workshop on Spoken Language Translation (IWSLT). pp. 232-239. December 2015.
• Graham Neubig, Makoto Morishita, Satoshi Nakamura.
  Neural Reranking Improves Subjective Quality of Machine Translation: NAIST at WAT2015 (Slides, Poster)
  The 2nd Workshop on Asian Translation (WAT). pp. 35-41. October 2015.

テクニカルレポート等

• Makoto Morishita, Jun Suzuki, Masaaki Nagata.
  JParaCrawl: A Large Scale Web-Based Japanese-English Parallel Corpus
  arXiv preprint arXiv:1911.10668. November 2019.

国内会議・研究会等

• 森下 睦, 鈴木 潤, 永田 昌明.
  クラウドソーシングによるWebサイトマイニングを用いた翻訳モデルの即時領域適応 (Slides)
  言語処理学会第27回年次大会(NLP2021). オンライン. 2021年3月.
• Yunmeng Li, Ryo Fujii, Makoto Morishita, Jun Suzuki, Kentaro Inui.
  Towards Detecting Errors: Classifying Model-Generated Output in Chat Translation
  言語処理学会第27回年次大会(NLP2021). オンライン. 2021年3月.
• 藤井 諒, 三田 雅人, 阿部 香央莉, 塙 一晃, 森下 睦, 鈴木 潤, 乾 健太郎.
  ユーザ生成コンテンツの高品質な自動翻訳に向けた言語現象の体系的分析
  2020年度 人工知能学会全国大会(JSAI2020). 熊本. 2020年6月.
• 森下 睦, 鈴木 潤, 永田 昌明.
  JParaCrawl: 大規模Webベース日英対訳コーパス (Slides)
  言語処理学会第26回年次大会(NLP2020). 茨城. 2020年3月. 若手奨励賞.
• 永田 昌明, 森下 睦.
  日本語から英語への文脈翻訳テストの提案
  言語処理学会第25回年次大会(NLP2019). 愛知. 2019年3月.
• 村上 聡一朗, 松岡 保静, 内田 渉, 礒田 佳徳, 森下 睦, 平尾 努, 永田 昌明.
  自然発話に頑健な機械翻訳の検討
  言語処理学会第25回年次大会(NLP2019). 愛知. 2019年3月.
• 森下 睦, 鈴木 潤, 永田 昌明.
  双方向学習と再現学習を統合したニューラル機械翻訳 (Poster)
  言語処理学会第25回年次大会(NLP2019). 愛知. 2019年3月. 優秀ポスター賞.
• 森下 睦, 鈴木 潤, 永田 昌明.
  階層的な部分単語を入力としたニューラル機械翻訳 (Poster)
  2018年度 人工知能学会全国大会(JSAI2018). 鹿児島. 2018年6月.
• 森下 睦, 小田 悠介, Graham Neubig, 吉野 幸一郎, 須藤 克仁, 中村 哲.
  ニューラル機械翻訳におけるミニバッチ構成法の違いによる影響の調査 (Slides)
  言語処理学会第23回年次大会(NLP2017). 茨城. 2017年3月.
• 森下 睦, Graham Neubig, 吉野 幸一郎, 中村 哲.
  構文木の生成確率を考慮した対訳コーパスを用いた構文解析器の自己学習 (Poster)
  NLP若手の会 第11回シンポジウム(YANS). 和歌山. 2016年8月.
• 森下 睦, 小田 悠介, Graham Neubig, 吉野 幸一郎, 中村 哲.
  様々な分野における対訳コーパスを用いた構文解析器の自己学習効果の検証 (Slides, Data)
  情報処理学会 第226回自然言語処理研究会(SIG-NL). 東京. 2016年5月. 学生奨励賞.
• 森下 睦, 赤部 晃一, 波多腰 優斗, Graham Neubig, 吉野 幸一郎, 中村 哲.
  対訳コーパスを利用した構文解析器の自己学習 (Slides)
  言語処理学会第22回年次大会(NLP2016). 宮城. 2016年3月.
• 森下 睦, 赤部 晃一, Graham Neubig, 吉野 幸一郎, 中村 哲.
  機械翻訳の精度を考慮した構文解析器の自己学習 (Slides)
  情報処理学会 第223回自然言語処理研究会(SIG-NL). 広島. 2015年9月.

Software and Resources

• JParaCrawl
  Webをもとに構築された大規模日英対訳コーパス．
  
• WAT 2017 のシステムを再現するスクリプト
  WAT 2017 で好成績を収めたニューラル機械翻訳システムを再現するためのスクリプトです．
  
• オープンドメイン用日本語構文解析モデル
  自己学習を行い様々な分野に対応させた構文解析器のモデルです．
  Berkeley Parser用，Egret用の2種類を用意しています．
  
• Sentence Similarity Checker using Encoder Decoder Model
  ニューラル機械翻訳 (NMT) のモデルとして有名な Encoder-Decoder モデルを使って文の類似度を計算するツールです．